MLOPS是Machine Learning Operations（机器学习运营）的缩写，是指将机器学习项目实际应用于生产环境中的一整套工作流程和最佳实践。MLOPS旨在帮助数据科学家、开发人员和运维人员协同工作，简化模型训练和部署、自动化工程流程、提高模型的效率与鲁棒性。
MLOPS是机器学习的一种实践，旨在实现全生命周期的机器学习流程自动化。它涉及数据管道、模型训练和评估、模型版本管理和部署、监控和反馈和自动化工作流程等一系列共同的技术、工具和流程，以确保机器学习模型在生产环境中能够持续运行、自我迭代、自我优化。MLOPS可以大大提高机器学习项目部署和运维的效率，降低因为部署问题和数据错误导致的生产环境问题的数量。
MLOPS是将机器学习项目实际应用于生产环境中的一整套工作流程和最佳实践。通过MLOPS，可以简化模型训练和部署，自动化工程流程，提高模型的效率与鲁棒性，从而在实践中运用机器学习来解决实际问题。
